Senior advisor AI per leadership team europei. 30 anni cross-industry, indipendente per scelta. Pan è il mio nome editoriale; PiirZ Digital la mia società di delivery.
Sono nato come tecnologo e cresciuto come consulente. Per trent'anni ho lavorato nei punti dove la tecnologia incontra le decisioni — board, ministeri, fondazioni, sale C-level — e dove la maggior parte delle innovazioni vengono o accettate o ignorate.
Ho cominciato negli anni '90, quando "innovazione tecnologica" voleva dire portare un'azienda dal fax all'email aziendale. Ho lavorato sul web prima che esistesse Google, sull'e-commerce prima che esistesse Amazon Italia, sul mobile prima che il primo iPhone arrivasse in Europa, sull'AI prima che diventasse il tema di ogni board del 2024. Non perché abbia fiutato il futuro — ma perché ho imparato presto che ogni innovazione passa per due fasi: prima viene rifiutata come "non maturità", poi viene assorbita come "ovvia". Il mio lavoro è da sempre stato in mezzo, dove le decisioni costano.
Oggi aiuto leadership team europei — aziende mid-large, istituzioni pubbliche, fondi VC, founder di scale-up — a portare l'intelligenza artificiale dal board alla produzione, e a farlo nel modo che regge un audit europeo. Non ho vendor da spingere. Non vendo licenze. Firmo personalmente la strategia, e il mio team operativo (PiirZ Digital) la esegue.
I numeri che racconto in CdA, prima dei progetti.
Quando un cliente nuovo mi chiede "ma cosa hai fatto davvero", racconto questi tre. Non sono i più grandi né i più recenti — sono quelli che mi hanno insegnato di più.
La sfida non era costruire un algoritmo migliore. Era convincere investigatori esperti che un sistema di machine learning poteva aiutarli a vedere meglio, non sostituirli. Abbiamo lavorato sui falsi positivi — la metrica che li frustrava ogni giorno — e ridotto il rumore del 40%. La velocità di investigazione è salita del 60%. La lezione: l'AI in regolamentati funziona quando riduce il lavoro inutile, non quando promette automazione totale.
Sette milioni di turisti l'anno generano dati ovunque: prenotazioni, flussi aeroportuali, sentiment social, indicatori economici. Quando arrivi, trovi quaranta dashboard diverse, e nessuno che le legga davvero tutte. Il progetto è stato di tagliare: una dashboard sola con algoritmi predittivi sulle stagionalità e sulle crisi settoriali. Il governo regionale ha aumentato l'efficacia delle campagne del 15% e ridotto i tempi di risposta del 25%. La lezione: a volte il valore di un sistema AI è quello che taglia, non quello che aggiunge.
Adottare AI e blockchain in un servizio pubblico richiede una cosa prima della tecnologia: un framework di governance che bilanci innovazione e diritti dei cittadini, e che sopravviva al ciclo politico. È quello che abbiamo costruito — e che ha posizionato Monaco come riferimento europeo per l'adozione responsabile di tecnologie emergenti nella PA. La lezione: la governance non è un freno all'innovazione, è la sua condizione di sopravvivenza in un'organizzazione pubblica.
Tre principi che guidano tutto. Non sono manifesti, sono regole operative.
Non ricevo commissioni da nessun vendor. Quando consiglio un fornitore, è perché serve al cliente — non perché qualcuno mi paga il referral. Per me la credibilità di un consulente è l'unica risorsa non scalabile, e non sono disposto a spenderla.
Lavoro io, di persona. Il delivery operativo lo gestisce PiirZ Digital con team adeguati, ma il pensiero strategico è mio e firma con il mio nome. Se cerchi un grande deck con dodici slide bianche e un partner che appare al kickoff, non sono io.
Non scrivo strategie che muoiono in PowerPoint. Ogni roadmap che consegno è eseguibile dal primo giorno, con priorità, owner, tempi e — soprattutto — un partner di delivery pronto a partire. Una strategia non eseguibile non è una strategia. È un saggio.
Compila il form di pre-qualifica (5 domande, due minuti). Una discovery call di trenta minuti: mi racconti dove sei e cosa ti serve, ti racconto come affronto il tuo problema specifico. Niente pitch, niente vincoli.