TL;DR
Nel 2025 circa un terzo delle aziende diceva a McKinsey che l'AI avrebbe ridotto il personale. Un anno dopo una su sette dichiarava che era davvero successo. Poi la stessa indagine ha trovato che quattro su dieci si aspettano tagli nei prossimi dodici mesi. La previsione non ha imparato dal proprio errore, perche non e davvero una previsione. Intanto qualcosa di reale accade, ed e piu stretto e silenzioso degli annunci: non gente che esce, gente che non entra.
Il numero che alza la voce mentre si rimpicciolisce
Il 3 settembre 2026 McKinsey ha pubblicato un grafico che non ha rilanciato quasi nessuno.
Nel 2025 il 32% dei dirigenti intervistati si aspettava che l'AI avrebbe ridotto l'organico. Un anno dopo, il 14% dichiarava che una riduzione era effettivamente avvenuta. Due terzi dichiaravano nessun cambiamento, o quasi nessuno, sull'occupazione totale.
Poi la domanda sui dodici mesi successivi. Il 39% si aspetta tagli dovuti all'AI.
La prima previsione ha sbagliato di oltre la meta. La seconda e salita.
Un comunicato stampa non e una misura
Challenger, Gray & Christmas conta i licenziamenti in base alla ragione dichiarata dalle aziende. Nel report di luglio 2026, uscito il 6 agosto, l'AI risulta la prima motivazione dichiarata per il quinto mese di fila: 10.970 tagli su 33.429 nel mese, 112.713 da inizio anno.
Ma leggete il commento che la stessa societa mette accanto al proprio numero. I tagli legati all'AI, scrive, "sono rimasti limitati fuori dal settore tech". E poi questa, che e la frase piu utile scritta quest'anno sul tema:
Citare l'AI in un annuncio di licenziamento puo conquistare gli investitori e allo stesso tempo allontanare i dipendenti attuali e quelli potenziali.
E un'azienda che vi dice che l'indicatore che vende e in parte un mercato di racconti. Quel conteggio non misura cosa sanno fare le macchine. Misura la domanda di una certa spiegazione, quotata ogni giorno.
Oxford Economics a febbraio era stata piu diretta: le aziende cercano "di travestire i licenziamenti da buona notizia invece che da cattiva". Martha Gimbel, che dirige il Budget Lab di Yale, guardando lo stesso periodo ha detto che comunque si girino i dati, un effetto macroeconomico rilevante non si trova.
Il suo tracker, aggiornato il 15 settembre con i dati di agosto, dice ancora la stessa cosa. E lo dice anche un'indagine su circa 6.000 dirigenti pubblicata dal NBER a febbraio: il 69% delle imprese usa AI, oltre il 90% dichiara nessun impatto occupazionale, e l'effetto medio misurato sulla produttivita e lo 0,29%. Non e un refuso. Zero virgola ventinove.
La parte che invece e vera
Qui la versione comoda di questa storia sbaglia, e la versione comoda non mi interessa.
Qualcosa sta succedendo. Solo che non e un licenziamento.
Il Center for Economic Studies del Census Bureau ha pubblicato a settembre uno studio sui laureati nelle discipline piu esposte all'AI: 5 punti percentuali in meno di tasso di occupazione iniziale, 13% in meno di retribuzione nel primo trimestre pieno. Gli autori paragonano il colpo a laurearsi durante una recessione grave. Il Digital Economy Lab di Stanford, lavorando su dati di buste paga e non su sondaggi, trova l'occupazione dei 22-25enni nelle mansioni piu esposte circa il 19% sotto l'andamento dei coetanei in mansioni non esposte.
Entrambi trovano lo stesso meccanismo: meno assunzioni, non piu licenziamenti. La Fed di Dallas, a gennaio, lo chiama minore flusso in entrata, e aggiunge l'avvertenza che tutti gli altri tagliano, cioe che il fenomeno potrebbe non essere causale.
Ecco perche gli indicatori macro restano piatti. Sono stati costruiti per contare le persone dentro un lavoro. Nessuno ha costruito un indicatore per una porta che smette piano piano di aprirsi.
Perche riguarda la tua azienda
Se state pianificando sugli annunci, state pianificando su un genere letterario.
La lettura onesta dei dati 2026 e questa. Quasi nessuno viene sostituito. Qualcuno non viene assunto, ed e sempre la stessa persona ovunque: quella che avrebbe imparato il mestiere facendo i pezzi facili del mestiere, cioe proprio i pezzi che adesso sono automatizzati. E un problema di pipeline con una miccia da cinque anni, non una voce di costo che si porta a bilancio questo trimestre.
Ne seguono due cose. Non lasciate che un fornitore vi prezzi un progetto su un organico che non avreste tagliato comunque. E guardate chi manca in fondo all'organigramma, perche fra cinque anni vi servira in mezzo.